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稀疏表示是最近几年信号处理领城的热点之一，其核心是借助一个事先得到的字典对输入信号进行分解，并通过字典中少数基线性近似地表示输入信号的过程。稀疏表示理论已经成功应用于压缩感知、图像处理、机器学习等多个领域。全书分为两部分，第一部分介绍了稀疏表示的理论基础，并讨论了多种典型求解算法；第二部分选取了六个典型应用进行剖析。全书理论与实践并重，适合数学与信号处理专业的研宄生及科研工作者参考。