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内容简介

本书通过探索利用海量的GDELT 数据,以数据挖掘和机器学习方法为主要手段,揭示蕴含在开源大数据中的群体抗议事件的关联信号和发生机理,为群体抗议事件的实时检测、监控与预测预警提供数据、理论和模型基础,并对当前学界领域前沿进行综述分析,为国内大数据驱动的社会安全态势感知领域贡献分析方法与系统应用案例。

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